Bolsa de estudo em Ciência de Dados
Ainda não há bolsas abertas de Ciência de Dados. O catálogo muda a cada período letivo.
Avise-me quando houver bolsa
Ainda não há bolsa de Ciência de Dados. Deixe seu e-mail e avisamos uma vez, quando entrar.
Ainda em dúvida se Ciência de Dados é para você? Leia o guia do curso: o que faz, áreas de atuação, estágio e salário.
Sobre o curso de Ciência de Dados
Dados são o petróleo da economia digital, e a Ciência de Dados forma quem sabe transformá-los em decisão. Em quatro anos você aprende estatística, programação e aprendizado de máquina para resolver problemas reais de empresas e governos.
O curso
Ciência de Dados é um bacharelado de cerca de quatro anos (oito semestres), na interface entre computação, estatística e negócios. Não há conselho profissional obrigatório.
O que se estuda
A formação reúne estatística e probabilidade, programação, bancos de dados, mineração de dados, aprendizado de máquina, visualização de dados, big data e ética no uso de dados, em geral com projetos aplicados.
Onde atua quem se forma
O cientista de dados atua em bancos e fintechs, varejo, saúde, indústria, logística, governo, empresas de tecnologia e consultorias.
O que faz quem se forma em Ciência de Dados
O cientista de dados coleta, limpa e analisa grandes volumes de informação para descobrir padrões e responder perguntas de negócio: quem vai cancelar o serviço, qual produto vender, onde está a fraude. Constrói modelos, painéis e relatórios que a gestão entende.
Trabalha ao lado de engenheiros, analistas e executivos, e pode seguir caminhos como análise de dados, engenharia de dados ou aprendizado de máquina.
Ciência de Dados: duração, atuação e salário
- Grau
- Bacharelado
- Duração
- 4 anos (8 semestres)
- Carga horária
- Em geral entre 3.000 e 3.200 horas, conforme a instituição, com estágio
- Modalidade
- Presencial, semipresencial e EAD
- Registro
- Não exige registro em conselho
Onde trabalha
- Análise de dados e inteligência de negócios — painéis e relatórios para áreas de negócio.
- Ciência de dados e aprendizado de máquina — modelos preditivos e de recomendação.
- Engenharia de dados — pipelines e infraestrutura para dados em escala.
- Finanças e seguros — risco, crédito e fraude.
- Saúde, varejo, logística e indústria — otimização e previsão.
- Marketing e produto — comportamento de usuários e experimentos.
- Setor público e pesquisa — políticas públicas baseadas em dados.
- Docência.
Mercado e salário
Não há piso nacional em lei, e a remuneração varia muito por região, setor, senioridade e vínculo. Este guia não traz tabela salarial: números de pesquisas privadas divergem e preferimos não citar valores sem fonte pública.
A demanda por análise de dados cresceu em praticamente todos os setores, e as empresas buscam quem una conhecimento técnico, visão de negócio e boa comunicação. Por outro lado, o termo "cientista de dados" abrange funções muito diferentes, e muitas vagas pedem experiência prática e domínio de ferramentas. É uma área em que se estuda o tempo todo.
Dados do guia, atualizados em 07/10/2026. Ver o guia completo, com as fontes.